骁龙855在AI性能上真的秒杀麒麟980?

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前段时间的高通发布会上,有关骁龙855 AI性能达到友商竞品两倍的言论可谓是赚足了眼球。高通指出,骁龙855针对CPU、GPU、DSP都进行了AI计算优化,结合第四代AI引擎可不还上能实现每秒超过30万亿次运算(7 TOPs)的AI算力。

高通在发布会上指的“友商”,特意点名是安卓平台另一款使用7nm工艺的处置器,目前三星最新的处置器Exynos 9820是基于8nm工艺打造,iPhone66A12芯片实在使用了7nm工艺,但平台不同好难比较。言下之意,这里的“友商”很明显本来 我 我指的华为的最新处置器麒麟93000。

说到手机芯片的AI性能,麒麟93000主要依靠独立内置的NPU来支撑,这颗NPU本来 我 我AI芯片创企寒武纪开发的1H处置器。而就在12月13日于清华大学举办的嵌入式人工智能大会上,寒武纪创始人兼CEO陈天石在演讲中提到:“前段时间高通发布骁龙855时宣称,其AI性能是友商竞品的2倍,别问我这是有的是在指亲戚亲戚朋友,一点是,我不认为1H的AI性能会落后于骁龙855。”陈天石还表示,“在亲戚亲戚朋友內部测试中,1H的测试结果非常优秀,测试峰值非常的高。一点高通有信心地话不妨表态测试结果,比原来高下。”

显然,火药味很浓。

难道,好难 搭载独立的NPU内核的骁龙855真的比搭载寒武纪1H处置器的麒麟93000芯片在AI性能上强两倍吗?最近,你这个话题在知乎上也得到了一点从业者的关注和讨论。智能菌派发如下:

知乎作者麦克阿摄认为:从30万亿你这个数字来看,骁龙855是横扫iPhone66的A12和华为麒麟93000的(根据970的数据,算上93000的增幅,可得麒麟93000的算力为4.2TOPs)。

但从AIMark平台上的跑分成绩来看,高通855平台获得2.2万分,和麒麟93000的得分2.30万分相差不大,这又是缘何一回事呢?

原来,高通得出你这个所谓的7 TOPS算力,是基于CPU+GPU+DSP这三每段的总计所得。但不管是华为还是iPhone66,给出的AI算力数据有的是来源于其单独的NPU。

前要科普的是,CPU非常适合逻辑运算和整数运算,也可不还上能进行浮点运算,但其速率单位低一点功耗高。随着技术和应用的发展,单单CPU一点难以满足是来自图形渲染的需求了,于是专门进行浮点运算的GPU应运而生,它大大提升了浮点运算的速率单位,降低了功耗。而AI主本来 我 我做卷积运算,前要超几瓶的浮点运算来支撑,但这里的浮点运算不让前要GPU提供好难 高的精度,只前要更低精度的浮点运算就完整版胜任,而这正是NPU所最擅长的领域。另外,高通的发布会中也特别强调了DSP的设计,但这毕竟本来 我 我是有哪些新概念。从硬件层厚来说,一点有所提升,但也绝不具备NPU在AI计算上的专业和高速率单位。

知乎用户养猫的哈士奇认为:衡量AI性能好难 统一的标准,有本来 我 都指标,有的跑卷积、有的跑池化、有的跑浮点、还有跑挖矿的,这里的指标最重要的应该是卷积。

本着“大胆假设,小心求证”的思路,拜托一位搞AI研发的亲戚亲戚朋友跑了一下卷积运算。测试机型是搭载骁龙845的小米MIX 2S和搭载A12芯片的iPhone66 XS。一点按照高通的说法,骁龙855的AI性能是845的三倍。

结果显示,在基于AI神经网络实测的场景下,搭载骁龙845的小米MIX 2S测试数据为10.39,而搭载iPhone66A12芯片的iPhone66 XS测试数据为72.64,测试数据越高代表AI性能越强。一点骁龙855的AI性能是845的三倍,好难 测试数据应该是31.17,你这个数字远低于A12的72.64,一点iPhone66A12芯片对外表态的AI算力只有5 TOPS。是有的是很奇怪?

好难 ,高通骁龙855所表态的7 TOPS是缘何得来的?

骁龙855表态的AI性能是通过CPU+GPU+DSP的法子来实现的,一点是原来你这个数字基本没意义。一点在移动端能耗比是非常重要的指标,更何况CPU、GPU、DSP还有其它任务只有全力投入AI运算,高通骁龙855的在AI运算上的能耗比太低了。

以上知乎作者都认为,高通宣称的骁龙855可不还上能达到7 TOPS算力完有的是用来吹牛逼的。

但从另外原来层厚看,不管是华为麒麟93000还是高通骁龙855,以现有的应用来看,其AI性能有的是几瓶过剩的。一点手机中所谓的AI本来 我 我原来执行加速器,不让会用来进行训练,现在的性能根本用不完,本来 我 厂家在这方面都制造了足够的噱头。

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